Use video-to-text-python para enviar mídia, criar tarefas de transcrição e consultar resultados.
O cliente Python encapsula as APIs públicas de upload e tarefas com clientes síncrono e assíncrono.
Instalação
Seção intitulada “Instalação”pip install video-to-text-pythonInicialização
Seção intitulada “Inicialização”import os
from video_to_text import VideoToTextClient
client = VideoToTextClient( api_key=os.environ["VTT_API_KEY"],)Transcrever um arquivo
Seção intitulada “Transcrever um arquivo”from pathlib import Path
task = client.transcriptions.transcribe_file( Path("meeting.mp4"), language="Auto", timestamp_mode="CHUNK", transcription_mode="balanced", timeout=600,)
print(task.full_text)Use precision quando a precisão for mais importante que o custo em créditos.
Upload e criação manual
Seção intitulada “Upload e criação manual”upload = client.uploads.create({ "filename": "meeting.mp4", "mimetype": "video/mp4",})
content = Path("meeting.mp4").read_bytes()client.uploads.put(upload.upload_url, content, mimetype="video/mp4")
asset = client.uploads.complete(upload.upload_id, { "fileKey": upload.file_key, "fileUrl": upload.file_url, "filename": "meeting.mp4", "mimetype": "video/mp4", "fileSize": len(content),})
created = client.tasks.create({ "assetId": asset.asset_id, "language": "Auto", "timestampMode": "CHUNK", "transcriptionMode": "balanced",})
result = client.tasks.wait(created.transcript_id)print(result.full_text)Cliente assíncrono
Seção intitulada “Cliente assíncrono”from video_to_text import AsyncVideoToTextClient
async with AsyncVideoToTextClient( api_key=os.environ["VTT_API_KEY"],) as client: task = await client.transcriptions.transcribe_file( Path("meeting.mp4"), transcription_mode="balanced", ) print(task.full_text)Resultados da tarefa
Seção intitulada “Resultados da tarefa”tasks.wait() retorna quando a tarefa chega a SUCCEEDED. Se a tarefa chegar a FAILED ou CANCELED, o cliente lança APIError e usa show_error como detalhe quando disponível.
Os detalhes da tarefa incluem full_text, chunks, words, source_duration_ms, result_language, transcription_mode e billed_credits.
from video_to_text import APIError, RateLimitError, UploadError
try: task = client.transcriptions.transcribe_file( Path("meeting.mp4"), transcription_mode="balanced", )except RateLimitError: print("Please retry later.")except UploadError: print("The media upload did not complete.")except APIError as error: print(error.error_code, error.problem.detail)Recursos
Seção intitulada “Recursos”Para código-fonte, issues e contribuições, acesse o repositório GitHub video-to-text-python. Instale a versão mais recente do pacote video-to-text-python pelo PyPI.